Цифровые технологии в оценке течения заболеваний с выраженным болевым синдромом на примере анкилозирующего спондилита


© П.А. АСТАНИН, А.Н. НАРКЕВИЧ

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России, Красноярск, Россия

РЕЗЮМЕ

Цель исследования. Разработка цифровых инструментов для оценки течения анкилозирующего спондилита.

Материал и методы. Создание цифровых диагностических инструментов осуществлялось в среде Visual Studio 2019 с использованием платформ Net Framework (PC) и Xamarin (Android) на языке программирования C#. Данные по общей заболеваемости населения анкилозирующим спондилитом получены из открытых статистических сборников ФГБУ  «ЦНИИОИЗ» Министерства здравоохранения Российской Федерации.

Результат. В рамках инициативного проекта разработана компьютерная программа ASDiaTest, а также ее мобильный аналог ASDiaTestMobile. Коллективом авторов получены свидетельства о регистрации, выданные Федеральной службой по интеллектуальной собственности. Функциональные возможности данных программ удовлетворяютпотребностям ревматологической службы в рамках профессиональной деятельности врачей соответствующей специальности, поскольку они  обеспечивают информационную поддержку принятия решений в вопросах диагностики состояния пациентов с анкилозирующим спондилитом с помощью оценочных индексов.

Заключение. Благодаря концепции, согласно которой уровень боли является субъективным отражением активности заболевания, оценка состояния больных с анкилозирующим спондилитом может производиться на доврачебном этапе медицинского обследования. Предполагается, что внедрение цифровых технологий для автоматического расчета оценочных индексов позволит снизить нагрузку на врача, что будет способствовать повышению качества диагностических мероприятий и эффективности работы ревматологической службы.

Ключевые слова: ревматология, болевой синдром, анкилозирующий спондилит, цифровые инструменты, программирование.

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ:

Астанин П.А. — https://orcid.org/0000-0002-1854-8686

Наркевич А.Н. — https://orcid.org/0000-0002-1489-5058

Автор, ответственный за переписку: Астанин П.А. — e-mail: med_cyber@mail.ru

КАК ЦИТИРОВАТЬ:

Астанин П.А., Наркевич А.Н. Цифровые технологии в оценке течения заболеваний с выраженным болевым синдромом на примере анкилозирующего спондилита. Российский журнал боли. 2021;19(2):38–41. https://doi.org/10.17116/pain20211902138

Digital technology for estimation of course of diseases with acute pain syndrome on the example

of ankylosing spondylitis

© P.A. ASTANIN, A.N. NARKEVICH

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University, Krasnoyarsk, Russia

ABSTRACT

Objective. To develop the software tools for estimation of course of ankylosing spondylitis.

Material and methods. Software diagnostic tools were created in design environment Visual Studio 2019 by using C# programming language on the platforms Net Framework (PC) and Xamarin (Android). Data on overall incidence of ankylosing spondylitis were obtained from available sources of the Federal Research Institute for Health Organization and Informatics.

Results. As a result of this project, we have developed PC software ASDiaTest and its mobile analog ASDiaTestMobile. The authors got certificates issued by the federal service for intellectual property. Software functionality satisfies the requirements of rheumatology. These tools may be used for diagnosis of ankylosing spondylitis.

Conclusion. Pain is an important sign of ankylosing spondylitis activity. Therefore, assessment of patients with ankylosing spondylitis can be made at outpatient stage of medical examination. It is assumed that digital technologies in automatic analysis of indexes will reduce the load on physicians. Therefore, higher quality of diagnostic measures and efficiency of treatment may be expected.

Keywords: rheumatology, pain syndrome, ankylosing spondylitis, digitalization, programming.

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:

Astanin P.A. — https://orcid.org/0000-0002-1854-8686

Narkevich A.N. — https://orcid.org/0000-0002-1489-5058

Corresponding author: Astanin P.A. — e-mail: med_cyber@mail.ru

TO CITE THIS ARTICLE:

Astanin PA, Narkevich AN. Digital technology for estimation of course of diseases with acute pain syndrome on the example of ankylosing spondylitis. Russian journal of pain. 2021;19(2):38–41. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/pain20211902138

Анкилозирующий спондилит является хроническим воспалительным заболеванием, которое протекает с поражением периферических суставов и энтезисов. У большинства людей данное заболевание сопровождается возникновением хронических болей и ограничением подвижности позвоночного столба [1—8]. Боль является одной из наиболее частых жалоб при обращении пациентов за медицинской помощью, нередко выступает в качестве причины существенного снижения качества жизни и при отсутствии правильного лечения способна приводить к потере трудоспособности [3].

Общая заболеваемость анкилозирующим спондилитом демонстрирует положительную динамику: в период с 2012 по 2019 г. значение данного показателя по Российской Федерации возросло на 11% — с 199,2 до 221,1 на 100 тыс. населения в 2012 и 2019 г. соответственно (рис. 1). Рост показателя общей заболеваемости отражает тенденцию к увеличению доли больных людей в популяции, а также свидетельствует о том, что люди, испытывающие болевой синдром, стремятся обратиться к врачу [1].

Анкилозирующий спондилит характеризуется поздней диагностикой. По данным исследований, время от начала заболевания до установления диагноза составляет 8,8 [7,4; 10,1] года у женщин и 6,5 [5,6; 7,4] года у мужчин [2]. Тактика ведения пациентов с анкилозирующим спондилитом является одной из наиболее сложных проблем современной ревматологии и требует мультидисциплинарного подхода, который должен корректироваться врачом-ревматологом [6].

Выбор терапевтических средств, оценка достижения цели терапии и прогнозирование дальнейшего течения анкилозирующего спондилита производятся различными методами, одним из которых является определение значений индексов, отражающих активность заболевания и выраженность функциональных нарушений, спровоцированных им [4, 5, 8].

Оценка активности анкилозирующего спондилита производится с помощью индексов BASDAI (Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index) и ASDAS (Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score). Индекс BASDAI основан на самостоятельном заполнении опросника больными и отражает их субъективные ощущения. В основе разработки данного индекса лежит концепция, согласно которой уровень боли является субъективным отражением активности заболевания. Комбинированный индекс ASDAS основан на сочетании субъективных болевых ощущений пациента и лабораторных показателей системного воспаления (СОЭ или СРБ) [8].

Функциональные нарушения, которые возникают у больных анкилозирующим спондилитом, объективизируются при помощи индексов BASFI (Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index) и BASMI (Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index). Индекс BASFI предназначен для определения выраженности функциональных нарушений и основан на субъективных ощущениях пациента. Метрологический индекс BASMI предназначен для оценки подвижности в позвоночнике и функции тазобедренных суставов [5, 8].

Цель исследования — разработка цифровых инструментов для оценки течения анкилозирующего спондилита.

Материал и методы

Создание цифровых оценочно-диагностических инструментов осуществлялось в среде Visual Studio 2019 с использованием платформ Net Framework (PC) и Xamarin (Android) на языке программирования C#. Данные по общей заболеваемости населения анкилозирующим спондилитом получены из открытых статистических сборников ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Министерства здравоохранения Российской Федерации за период с 2012 по 2019 г. по общей заболеваемости населения.

Результаты и обсуждение

На первом этапе в рамках инициативного проекта разработано приложение ASDiaTest, предназначенное для работы на персональном компьютере. Интерфейс данного приложения продемонстрирован на рис. 2.

При запуске программы пользователю предлагается выбрать для расчета один из пяти индексов, после чего начинается прохождение тестирования, в ходе которого человек отвечает на вопросы из соответствующего опросника.

Ответ на большинство вопросов предполагает субъективную оценку болевых ощущений, которая осуществляется с помощью совмещенного варианта визуальной и цифровой шкал. Данный подход позволяет получить более точный результат за счет одновременного использования двух аналоговых инструментов вместо одного.

В момент завершения тестирования производится расчет значения индекса и формирование заключения.

На более позднем этапе было разработано мобильное приложение, предназначенное для работы на устройствах с операционной системой Android 10. Интерфейс мобильного приложения ASDiaTestMobile продемонстрирован на рис. 3.

Поскольку в данной программе реализованы те же алгоритмы, что и в ее предшественнике, пользователь может самостоятельно выбрать ту версию, которая будет наиболее удобна для применения.

Функциональные возможности разработанных приложений удовлетворяют потребностям ревматологической службы в рамках профессиональной деятельности врачей соответствующей специальности, поскольку они обеспечивают информационную поддержку принятия решений в вопросах диагностики состояния пациентов с анкилозирующим спондилитом с помощью оценочных индексов.

Ввиду того, что на сегодняшний день доступ к компьютеру или смартфону, имеющему минимальные технические характеристики, достаточные для работы указанных программных продуктов, имеется практически у всех врачей и пациентов, а также ввиду того, что в текущей клинической практике врачами-ревматологами производится ручной расчет описанных в статье индексов, достаточно очевидным является упрощение работы при использовании разработанных программ.

Данные программные продукты предложены к использованию врачам ревматологических отделений крупных учреждений здравоохранения г. Красноярска, однако непосредственное применение данных программных продуктов при работе с пациентами на текущий момент не анализировалось.

Рис. 1. Общая заболеваемость населения анкилозирующим спондилитом за период с 2012 по 2019 г.
Fig. 1. Overall morbidity of ankylosing spondylitis in 2012—2019.
Рис. 2. Интерфейс компьютерной программы ASDiaTest.
Fig. 2. Interface of PC software ASDiaTest.
Рис. 3. Интерфейс мобильного приложения ASDiaTestMobile.
Fig. 3. Interface of mobile software ASDiaTestMobile.

Заключение

Разработанные цифровые инструменты для оценки состояния пациентов с анкилозирующим спондилитом могут применяться врачами-ревматологами в практической деятельности. Простота и удобство интерфейса, а также быстрый отклик созданных приложений делает их доступными для самостоятельного использования пациентами. Благодаря концепции, согласно которой уровень боли является субъективным отражением активности заболевания, оценка состояния больных с анкилозирующим спондилитом может производиться на доврачебном этапе медицинского обследования, что, в свою очередь, может снизить нагрузку на систему здравоохранения и повысить эффективность работы врача-ревматолога.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflicts of interest.

ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES

  1. Мартынова И.А., Корякин А.М., Мисюра Е.А., Коваленко В.М. Распространенность клинической симптоматики у больных анкилозирующим спондилоартритом в ревматологическом отделении. Медицина
    в Кузбассе. 2019;18(3):80-84.
    Martynova LA, Koryakin AM, Misyura EA, Kovalenko VM. The prevalence
    of clinical symptoms in patients ankylosing spondyloarthritis in the rheumatology department. Meditsina v Kuzbasse. 2019;18(3):80-84. (In Russ.).
  2. Черенцова И.А., Оттева Э.Н. Особенности течения анкилозирующего спондилита на разных стадиях у мужчин и женщин. Современная
    ревматология. 2019;13(2):73-79.
    Cherentsova IA, Otteva EN. Features of ankylosing spondylitis at different
    stages in men and women. Sovremennaya revmatologiya. 2019;13(2):73-79.
    (In Russ.).
  3. Погожева Е.Ю., Амирджанова В.Н., Каратеев А.Е. Острая боль в практике ревматолога. Consilium Medicum. 2019;21(9):117-120.
    Pogozheva EYu, Amirdzhanova VN, Karateev AE. Acute pain in rheumatologist’s practice. Consilium Medicum. 2019;21(9):117-120. (In Russ.).
    https://doi.org/10.26442/20751753.2019.9.190630
  4. Ал-Лами М.А.Д., Емелин А.Л., Ахтямов И.Ф., Гильмутдинов И.Ш.,
    Абдуллах А.М. Исторические очерки по диагностике и лечению болезни Бехтерева. Практическая медицина. 2019;17(6):10-16.
    Al-Lami MAJ, Emelin AL, Akhtyamov IF, Gilmutdinov ISh, Abdullah AM.
    Historical essays on the diagnosis and treatment of ankylosing spondylitis.
    Prakticheskaya meditsina. 2019;17(6):10-16. (In Russ.).
  5. Ахунова М.Р., Бодрова Р.А., Ахунова Г.Р., Сайфутдинов Р.Г. Современный подход к комплексной терапии пациентов с анкилозирующим спондилитом (обзор литературы). Вестник новых медицинских
    технологий. Электронное издание. 2020;3:75-81.
    Akhunova RR, Bodrova RA, Akhunova GR, Saifutdinov RG. Modern approach to integrated therapy of patients with ankylosing spondylitis (literature review). Journal of New Medical Technologies, eEdition. 2020;3:75-81.
    (In Russ.).
    https://doi.org/10.24411/2075-4094-2020-16577
  6. Жильцов И.В., Кундер Е.В. Персонализированное лечение анкилозирующего спондилита. Медицинские новости. 2019;5:59-63.
    Zhiltsov IV, Kundzer AV. Personalized treatment of ankylosing spondylitis.
    Meditsinskie novosti. 2019;5:59-63. (In Russ.).
  7. Шостак Н.А., Правдюк Н.Г. Спондилоартриты: некоторые аспекты
    патогенеза и диагностики. Клиницист. 2019;13(3):10-14.
    Shostak NA, Pravdyuk NG. Spondyloarthritis: aspects of pathogenesis and
    diagnostics. Klinitsist. 2019;13(3):10-14. (In Russ.).
    https://doi.org/10.17650/1818-8338-2019-13-3-4-10-14
  8. Гайдукова И.З., Ребров А.П., Коротаева Т.В., Дубинина Т.В., Оттева Э.Н., Бадокин В.В., Бочкова А.Г., Бугрова О.В., Годзенко А.А., Дубиков А.И., Иванова О.Н., Лапшина С.А., Несмеянова О.Б., Никишина И.П., Раскина Т.А., Румянцева О.А., Смирнов А.В., Ситало А.В.,
    Эрдес Ш.Ф. Ремиссия при аксиальных спондилоартритах — определение и инструменты оценки (рекомендации Экспертной группы
    по изучению спондилоартритов при Общероссийской общественной
    организации «Ассоциация ревматологов России»). Научно-практическая ревматология. 2018;56(1):10-14.
    Gaidukova IZ, Rebrov AP, Korotaeva TV, Dubinina TV, Otteva EN, Badokin VV, Bochkova AG, Bugrova OV, Godzenko AA, Dubikov AI, Ivanova ON, Lapshina SA, Nesmeyanova OB, Nikishina IP, Raskina TA, Rumyantseva OA, Smirnov AV, Sitalo AV, Erdes ShF. Remission in axial spondyloarthritis: definition and evaluation tools (recommendations of the spondyloarthritis study group of experts all-russian public organization «The association of rheumatology of Russia»). Rheumatology Science and Practice.
    2018;56(1):10-14. (In Russ.).
    https://doi.org/10.14412/1995-4484-2018-10-14

Поступила 25.01.2021
Received 25.01.2021
Принята к печати 24.02.2021
Accepted 24.02.2021

Запись опубликована в рубрике 2021 год, Российский журнал боли. Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий